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新聞動態(tài)

厲害了高精度視覺檢測，你了解嗎？

2020-09-21

視覺檢測發(fā)展史

1950年代，圖像處理成為機械工業(yè)的一個檢測項目，視覺檢測作為一項生產檢測機制誕生了； 1960-1970年代，導彈和航天工業(yè)興起，人工檢測無法實現對導彈等精密工業(yè)品的檢測，視覺檢測機開始出現；1980年代，機械視覺檢測被應用于當時方興未艾的半導體工業(yè)；1990年代，智能相機的出現使視覺檢測技術得到飛速發(fā)展，推動了制造業(yè)的視覺應用； 2000年，數碼相機的發(fā)明和普及，使得老式的幀式抓取相機被淘汰，視覺檢測的成本大大降低；2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首臺人機界面良好的視覺檢測機。從此，工人在生產線上操作視覺檢測設備就像操作電腦一樣簡單。

今天，歐盟、美國等國家已通過法規(guī)明確規(guī)定了產品制造商應該進行的視覺檢測項目及標準。國內外也有很多廠商設計出了高度智能的視覺檢測解決方案。越來越多的企業(yè)也開始在自己的生產線上安裝視覺檢測系統(tǒng)?？傊曈X檢測技術和機制已經得到了廣泛的推廣。

視覺檢測定義

視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS 和CCD 兩種。將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

工作原理

視覺檢測系統(tǒng)三大模塊

1. 照明

2.相機

3.鏡頭

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視覺檢測的核心技術之一圖像處理

能否從圖像中得到準確的分析結果決定了機器視覺檢測的成敗。如何對圖像提取合理、有效的特征長期以來都是圖像處理等領域中的研究熱點，是決定算法性能的關鍵因素。圖像特征表示方法的發(fā)展為視覺檢測應用打下堅實的理論基礎，而有效利用多視圖像的信息為提高機器視覺檢測能力提供了新的方法，例如增強對模型的特征描述能力以及擴大檢測的視場范圍。

應用現狀

視覺檢測技術在美、歐、日等發(fā)達國家的應用已經非常普及。一方面生產自動化程度高，人力成本占整個產品成本的比例較大，消費者對產品質量和一致性的要求也很高。另一方面其設備制造業(yè)比較發(fā)達，高科技產品所占比例較大。這些因素都是得視覺圖像檢測技術得到廣泛應用。

在發(fā)達國家，視覺圖像檢測應用主要集中在電子、半導體等先進制造業(yè)，但在其他工業(yè)領域也得到較普遍的應用，甚至像雞蛋、紐扣、漢堡包這樣的產品都要用到圖像視覺檢測設備。

我國的的圖像視覺檢測起步較晚，是上世紀九十年代初，最早主要還是集中在高校和研究所的一些研究項目上，后來逐步過渡到一些實際應用（九十年代后期），再后來才開始出現一些成規(guī)模的工業(yè)應用（2004年左右）。剛開始我國在工業(yè)上應用圖像檢測也與國外有很大不同，具有一定的中國特色，由于我們較先進的半導體與電子工業(yè)落后了幾十年，尤其配套的裝備制造業(yè)更是遠遠落后于國外，所以我國的圖像檢測和機器視覺的本土應用（不包括從國外引進設備商所帶的視覺系統(tǒng)）并不是從這些行業(yè)開始的。相反，在我國一些傳統(tǒng)的工業(yè)領域，如煙草、紡織、印刷、農產品色選，智能交通燈行業(yè)早早的就開始嘗試使用機器視覺技術解決生產中的實際問題。當然，這兩年隨著半導體、電子、汽車等工業(yè)市場規(guī)模的不斷擴大，一些國內的設備制造商也開始形成氣候。